开店评判模型
一整套可解释的开店评分模型
把"这家店能不能开"拆成可计算的维度：先用财务硬风险分算清保本与现金流，再用多维风险矩阵补齐选址、环境、品类、用工，最后给出红/黄/绿风险定级。
本页说明模型的维度、权重、公式与分级标准。所有系数与阈值均与风险扫描器（scan.html）一致，可在扫描器里实时验证。
模型总览
两层模型：财务硬风险 + 多维风险矩阵
① 财务硬风险分（0–100）
由"保本订单"驱动，衡量固定成本、租金/人工占营收比、订单缺口、前期投入与外卖抽成对现金安全的压力。是风险扫描器的主评分，结果稳定、可复现。
核心问题：每天要卖多少单才不亏？卖不够会亏多少？
② 多维风险矩阵（0–100）
在财务分之外，叠加选址、周边环境、品类匹配、运营用工四个维度，加权汇总为综合风险分，避免"账算得过来但位置/品类踩雷"。
权重：财务 35% · 选址 25% · 环境 15% · 品类 15% · 用工 10%
多维风险矩阵 · 权重
五个维度，怎么加权
财务风险35%
选址与位置25%
周边环境 / 客流15%
品类匹配15%
运营用工10%
财务：保本/现金流/租金人工占比
选址：商圈类型/可见度/交通/停留
环境：竞品数量/客群/路况
品类：竞争强度/趋势/合规
用工：招聘难度/人员依赖
模型 ① · 财务硬风险分公式
分数怎么算出来（0–100，越高越危险）
中性起点 21 分，各风险因子加权加分；订单有盈余时反向减分。下列公式中：rentP=月租/月营收，laborP=月人工/月营收，gapR=|日保本−日预计|/日保本，invP=前期投入/月营收，dlv=外卖占比，comm=平台抽成。
// 基础分
score = 21
// 租金占营收比（越高越危险，封顶 19）
score += min(19, rentP × 65)
// 人工占营收比（封顶 15）
score += min(15, laborP × 48)
// 保本订单缺口率（封顶 18；有盈余则减分，封顶 −15）
score += min(18, gapR × 38)
if (gap < 0) score -= min(15, |gap|/daBE × 40)
// 前期投入占营收比（封顶 7）
score += min(7, invP × 1.8)
// 外卖抽成压力（封顶 5）
score += min(5, dlv × comm × 60)
score = clamp(score, 0, 100)
日保本订单核心
daBE = 月固定成本 ÷ 单笔贡献毛利 ÷ 30。单笔贡献毛利 = 客单价×毛利率 − 外卖抽成损耗。这是"不亏钱"的生死线。
现金流压力缓冲
前期投入多沉没（转让费/装修/设备/押金），签约前应另预留 3–6 个月固定成本作为运营缓冲。
红黄绿定级分级
≥70 红色高风险；50–69 黄色需谨慎；<50 绿色可观察。分级与多维矩阵联动。
动手验证
财务硬风险分 · 迷你试算器
填入关键参数，按同一公式计算财务硬风险分（与扫描器口径一致）。
城市校准系数
不同城市，成本与客单价怎么调
风险扫描器按城市线级对人工、租金、客单价做系数校准（一线 1.5 → 五线约 0.45）。下表列出已归集城市的系数（节选，完整见城市分类页）。
| 城市 | 线级 | 城市群 | 城市系数 | 消费力 | 租金指数 |
|---|
品类基准参数
28 个品类的默认值从哪来
未提供具体数值时，扫描器按品类套用行业默认客单价、毛利率、日订单、人工等（节选）。
| 品类 | 客单价 | 毛利率 | 日订单 | 月人工 | 外卖占比 |
|---|
案例演算
南宁 · 35㎡奶茶店 · 为什么是 82/100（红）
月租 12000、转让费 80000、客单价 14、预计日 90 单、外卖 40%、平台抽成 22%、月人工 18000、前期投入约 24.9 万。
- 单笔贡献毛利 ≈ 14×60% − 14×40%×22%×0.6 ≈ 7.06 元
- 月固定成本 ≈ 租金 12000 + 人工 18000 + 转让费摊销(80000/36≈2222) + 装设备折旧(100000/60≈1667) ≈ 33889 元
- 日保本订单 ≈ 33889 ÷ 7.06 ÷ 30 ≈ 160 单，预计仅 90 单 → 每日缺口约 70 单
- 租金占营收比≈25%、人工占营收比≈38%、缺口率≈44% → 财务硬风险分逼近 82/100（红色高风险）
- 行动建议：先压低租金/转让费或验证真实客流，不应急于签约。