单店风险扫描器
输入开店想法，
AI Agent 帮你算风险
支持任意城市 + 任意品类。5 个 Agent 依次分析：语义理解 → 市场校准 → 财务测算 → 风险审计 → 行动建议，最终生成可视化风险报告。城市系数来自全国城市分类归集。
Agent 分析流程
1
语义理解 Agent
从自然语言提取关键参数
2
市场校准 Agent
判断品类竞争与消费场景
3
财务测算 Agent
计算保本订单与成本结构
4
风险审计 Agent
从财务/位置/环境/品类/用工五维审计
5
行动建议 Agent
输出签约前验证清单
Agent 分析 + 风险报告
输入你的开店想法支持任意城市 + 任意品类，AI Agent 将分析并生成风险报告。
或选择一个示例案例快速体验：
默认使用稳定演示模式（规则模型 + 模拟 Agent）。城市系数自动按所选城市线级校准人工、租金与客单价。
Agent 分析进度0%
语义理解 Agent
等待输入...
市场校准 Agent
等待分析...
财务测算 Agent
等待测算...
风险审计 Agent
等待审计...
行动建议 Agent
等待输出...
手动测算模式
输入开店参数，生成风险扫描报告填写下方参数后点击"生成风险扫描报告"
高风险
—/100 财务硬风险分
风险等级
—
风险扫描报告
风险扫描
基于开店参数的风险测算 · 规则模型 · 初赛展示Demo
前期现金投入—
月保本订单—
每日订单缺口—
现金流压力—
保本销量测算
每天至少卖多少单才不亏钱？
月固定成本
单笔贡献利润
日保本订单
预计日订单
每日订单缺口
月销售额
成本结构分析
钱主要被哪些项目吃掉？
风险点分析
基于开店参数的风险识别与关键提醒
目标客群定位
核心竞争策略
关键风险提示
优先准备事项
红黄绿风险灯
六大风险维度 · 与综合风险分联动
多维风险矩阵
财务35% + 选址25% + 周边环境15% + 品类匹配15% + 运营用工10%
亏损点深度解释
不讲空话，讲清楚为什么这家店可能吃力
可能不是品类不行，而是固定成本太高
奶茶、咖啡本身都有机会，但如果租金和人工太重，店还没卖出一杯，每天的固定成本已经产生了。
客单价14元时，对订单量要求很高
单价低留下做贡献的钱有限，要覆盖租金和人工，必须靠高订单量支撑。
转让费和装修费拉长回本周期
前期投入越大，需要越长的时间和稳定的利润来回本。
外卖占比高时平台抽成压缩利润
外卖能带来订单，但每单的抽成会进一步降低贡献利润。
"看起来人流不错"不能替代数据
路过的人≠进店的人≠下单的人。必须记录不同时段、工作日的真实客流。
签约前验证清单
先验证再签约，避免把风险写入合同。按财务、位置、市场运营三类实地核查。
AI 增强分析
把本报告结论交给多模型 AI 参谋，获取自然语言版的个性化建议。
失败时自动回退到规则建议