BEHAVIOR SCIENCE01 / LAB
看见那些
快于语言的信号
从一瞬间的表情、动作与语气，到一天里反复发生的细小摩擦。用科学边界、情境线索与个人基线，建立可验证的微行为观察力。
重要边界 单一动作不能证明心理状态，更不能据此判断说谎、疾病或人格。
SIGNAL FIELD / 15 DIMENSIONS
02
不读心，只观察
专业判断不是“看到动作就下结论”，而是让三个条件同时成立。
个人基线
先观察一个人在低压力、普通话题下的常态，再识别偏离。人与人的眨眼、语速、手势差异很大。
信号组合
至少观察三个方向一致、时间上同步出现的信号。单一“摸鼻”“抱臂”都没有确定含义。
具体情境
同一个动作可能来自温度、疲劳、文化、疾病、药物或社交规则。解释必须服从现场条件。
03
两条学习路径
TRACK 01 · 识别
从 530 个信号
从 530 个信号
拼出完整情境
先学面部、眼部、手势、空间与语言，再进入组合模式和状态索引。
TRACK 02 · 优化
审计 24 小时
审计 24 小时
找回被忽略的时间
记录频次与耗时，计算年损耗，再按 ESAD-B 顺序决定消除、标准化或自动化。
04
一天，是一条行为链
从夜间环境到晨起启动，从数字信息到睡前收尾，细小行为会串成可观察、可重构的系统。
FIELD NOTE / 001
“专业观察的第一步，不是解释他人，而是暂停自己的解释。”
描述你确实看到和听到的内容，标记发生时点，再考虑可能的多种解释。这比给动作贴标签更难，也更可靠。
ATLAS / 530 + 214
人类微行为图谱
不是“动作词典”，而是一套可筛选、可对照、可回到情境中的学习索引。
正在载入图谱…
没有匹配的条目
试试缩短关键词，或切换到“全部分类”。
TRAINING / OBSERVE FIRST
把“猜测”改写成“观察”
通过情境题训练描述、比较、验证。目标不是看穿别人，而是减少误读。
本轮得分0/ 6
MYTH CHECK
先拆掉五个误区
来自原始资料的“禁止误用”原则，并由公开研究进一步校准。
AUDIT / 24 HOURS
微行为效率审计
一次找东西不值一提；当它每天重复，一年就会变成一段完整的时间。
年累计损耗LY = F × T × 365 ÷ 3600先测量，再决定是否值得改。
01
计算真实量级
填入你实际观察到的数据，不用追求精确到秒。
02
审计结果
结果会随输入实时更新。
65.7小时 / 年
值得优先处理
年累计超过 50 小时，可考虑一次性配置或成熟工具。
03
ESAD-B 决策路径
固定顺序很重要：不要急着自动化一件原本可以不做的事。
04
我的盘点清单
| 事项 | 频次 | 单次 | 年损耗 | 建议 |
|---|
还没有记录。先用上方计算器加入第一条。
30 DAYS
从盘点到固化
只测量，不改造
覆盖工作日、休息日、非典型日；抓住等待、寻找、重复和烦躁。
锁定一次性收益
通知、落位点、密码、到期提醒。优先做配置完成后长期生效的改造。
把决策变成标准
固定组合、固定顺序、固定模板、固定时段，减少每天重新选择。
每周最多改三项
绑定已有触发器，重测真实收益；失败归因于设计，不归因于意志。
EVIDENCE / LIVE DATABASE
证据，不是装饰
原始资料提供完整框架；公开统计、同行评议研究和开放数据库负责校准边界。
A 官方统计B 同行评议C 开放数据库D 结构估算
LATEST CHINA DATA
2024 中国居民时间切片
国家统计局第三次全国时间利用调查，覆盖全国 3.85 万户、10.7 万人。
OPENALEX API
实时研究雷达
准备连接开放学术数据库
SOURCE MAP
来源与校准规则
本地核心资料《人类微行为全量清单》提供 530 条识别型条目；《成年人24小时本能微行为全量盘点》提供 214 条行动型条目与 ESAD-B 方法。网络来源用于更新统计数据、补充研究边界，不覆盖原始资料的结构。
OPEN MEDIA
开放图像来源
站内两幅辅助插图来自 Wikimedia Commons，并在本地存储以提升加载稳定性。
- Brain & ClockMichelle Dahlmanns · CC BY 4.0
- Finger Pointing Right v2Peter J. Mello · CC BY-SA 4.0
本应用用于行为观察与自我学习，不用于医疗诊断、心理诊断、司法认定、招聘淘汰、审讯定性或任何形式的歧视性决策。持续性、不对称、突发性身体信号应优先考虑医疗评估；危险或急症信号请立即联系专业机构。